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广东惠州罗仕辉从警32年 “你好110！”说了数十万次******

　　图为罗仕辉在110平台上工作。　胡子聪 摄

　　中新网惠州1月11日电 (熊伟 胡子聪宋秀杰)“你好110！”连日来，被誉为广东惠州市公安机关“十佳指挥员”称号的罗仕辉坚守110岗位20年，说了“你好110！”数十万次的先进事迹被中央、省市媒体“曝光”后，受到当地民众的赞扬。

　　据了解，罗仕辉，现在惠州市大亚湾区公安局情指大队指挥调度中队工作。他从警32年来，共获嘉奖13次，2019年荣获惠州市公安机关“十佳指挥员”称号。

　　2003年3月份，他加入110指挥调度战线，从一名普通接警员干起，日均接警200余起，满意率一直保持在98%以上。他涚，110接处警台承担着接警、指令、信息报送等工作，也是警民之间的“连心线”。每一通电话响起，背后都是一个急需“化险为夷”的现场。

　　2020年6月，在广惠高速往惠州方向望牛岭隧道处发生一起山体滑坡及道路塌方事故，有多辆车被压土方下面。正在值班的罗仕辉接警后，立即逐级报告责任领导部门、值班室，并按照应急预案快速指令精准指挥，不到一个1小时，被困人员全部被解救，脱离生命危险。

　　图为罗仕辉在110平台上工作。　胡子聪 摄

　　“群众遇到问题，就想到打电话给110，这是对我们最大的信任。这份信任，我当然不能辜负。”罗仕辉认为110接警员的职责和使命就是要延伸民众对公安机关的信任，而自己就是那一座桥。

　　2016年5月，罗仕辉接到一位女孩要轻生的电话，他不停地安慰、劝导。后来，他通过对话判断出女孩的身份，并以“老大哥”身份进行推心置腹地交谈。经过半个小时耐心劝导，女孩心情逐渐平复。在罗仕辉的协调下，派出所民警迅速找到该女孩叔叔一起在派出所对其进行劝解，最终使其放弃轻生的念想。因此，罗仕辉因而被同事们称为110的暖男，称赞他总有办法让电话另一端痛不欲生的人打开心扉。

　　罗仕辉说，日常接警中，接线员都会遇到一些类似的案例，这种情况通常被称为自杀干扰类报警，说明报警人还是有犹豫的想法存在，往往就是这一念之差干扰了报案人的情绪，这个时候跟他们对话的人就十分关键，“而我们所要做的就是用耐心和温暖去融化那颗绝望的心。”

　　罗仕辉就像一头“老黄牛”般在平凡岗位上，既是战斗员，也是指挥员，勤勤恳恳、埋头苦干、默默奉献，随时为群众排忧解难。(完)

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）