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二十大微评：“一定要实现，也一定能够实现！”传达出实现完全统一的坚定决心******

　　“国家统一、民族复兴的历史车轮滚滚向前，祖国完全统一一定要实现，也一定能够实现。” 习近平向二十大作报告时这句话掷地有声，传达出新时代新征程上中国共产党人排除万难、推进祖国统一的坚定决心。

　　一个时期以来，民进党当局加紧“台独”挑衅，一些外部势力极力操作“以台制华”，推进祖国完全统一面临着新的形势，考验着中国共产党驾驭复杂局面、战胜风险挑战的实力和信心。

　　台海形势发展已一再显示，两岸关系主导权和主动权在大陆这一方。针对“台独”挑衅，大陆已公布并依法惩戒两批“台独”顽固分子，未来可继续出台法治新举措、反对和遏制“台独”分裂图谋及行径。针对“以台制华”，就佩洛西窜访台湾采取多项反制措施，以外国干涉势力能够听得懂、能够受到惊醒的语言表明态度，台湾就是中国的领土，解决台湾问题不容外力干涉。

　　今后，反分裂反干涉的斗争还将一个回合一个回合地较量下去，直到取得完全的胜利。

　　习近平强调，我们始终尊重、关爱、造福台湾同胞，继续致力于促进两岸经济文化交流合作，推动两岸共同弘扬中华文化，促进两岸同胞心灵契合。

　　在推进祖国完全统一的进程中，非和平方式始终是不得已情况下的最后选择。有一线和平解决的可能，中国共产党将付出百倍努力，使两岸同胞彻底摆脱内战的阴霾，共创共享台海永久和平。(中新社记者 刘舒凌)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）